首頁 > 學院 > 邏輯算法 > 正文

round robin權重輪循算法實現

2020-10-03 20:05:08
字體:
來源:轉載
供稿:網友

先上代碼,采用php腳本語言

<?php/*  * Copyright (C) FatHong *//* 數據初始化,weight: 權重 */$hosts['a'] = array('weight' => 5, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$hosts['b'] = array('weight' => 3, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$hosts['c'] = array('weight' => 2, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$result = array();/* 模擬10次 */for ($i = 0; $i < 10; $i++) {    round_robin($hosts, $result);}/* 輸出結果 */print_r($result);/* round robin 輪循 */function round_robin(&$hosts, &$result){    $total = 0;    $best = null;    foreach ($hosts as $key => $item) {        $current = &$hosts[$key];        $weight = $current['weight'];        $current['current_weight'] += $weight;        $total += $weight;        if ( ($best == null) || ($hosts[$best]['current_weight'] <                                 $current['current_weight']) )         {            $best = $key;        }    }    $hosts[$best]['current_weight'] -= $total;    $hosts[$best]['count']++;    $result[] = $best;}

輸出結果:

Array
(
    [0] => a
    [1] => b
    [2] => c
    [3] => a
    [4] => a
    [5] => b
    [6] => a
    [7] => c
    [8] => b
    [9] => a
)

負載均衡的服務器中,其實現算法有種是round-robin權重輪循,就是后端的服務器列表中,給每個服務器標上權重,代表它被采用的機率。

這段代碼把最簡潔的流程剝離出來,沒考慮后端掛起等情況,可以知道它是怎么實現的,僅供參考。

-----------------------------------------------

小編hx注解:

附執行時,每個key的變化,就比較好理解了。

每次執行時current_weight加上weight,如果當前current_weight>=weight則命中,把命中的減去所有weight(本例中是10),然后不斷循環。

Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => -5
            [count] => 1
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 3
            [count] => 0
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 2
            [count] => 0
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 1
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -4
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 4
            [count] => 0
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 5
            [count] => 1
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -1
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -4
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 2
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 2
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -2
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => -5
            [count] => 3
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 5
            [count] => 1
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 0
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 3
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -2
            [count] => 2
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 2
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => -5
            [count] => 4
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 1
            [count] => 2
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 4
            [count] => 1
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 4
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 4
            [count] => 2
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -4
            [count] => 2
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 5
            [count] => 4
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => -3
            [count] => 3
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => -2
            [count] => 2
        )


)
Array
(
    [a] => Array
        (
            [weight] => 5
            [current_weight] => 0
            [count] => 5
        )


    [b] => Array
        (
            [weight] => 3
            [current_weight] => 0
            [count] => 3
        )


    [c] => Array
        (
            [weight] => 2
            [current_weight] => 0
            [count] => 2
        )


)

上一篇:linux loadavg 算法

下一篇:排序算法

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表

圖片精選

金玫玫床戏